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    法律提示工程:探索法律AI革命的未來

    2023-12-14 10:58:48 來源:法治日報·法治周末

    智道

    欄目主持人:於興中


    視覺中國供圖

    法律提示工程是一項新興的人工智能技術,對法律世界的進步來說具有重要意義。其對法律人的工作方式可能產生巨大的影響,甚至將帶來一場法律產業革命


    黎娟  王泊遠

    隨著ChatGPT的爆火,“提示工程”一詞的曝光率不斷增加。國外有頂級律所表示,優秀的法律提示工程師將是其團隊保持世界領先地位的核心競爭力。那么,提示工程是什么?法律提示工程的應用前景究竟如何?

    何謂“法律提示工程”

    提示(Prompt)就是同人工智能交流、對人工智能進行引導,使人工智能能夠高效準確地完成人類交與任務的一種技術。當人類要求人工智能(AI)生成一段文字,或者是生成一個PPT,我們對其發出指令的過程便是提示。在應用AI處理問題時,經常會產生因AI沒辦法準確理解提示指令而生成質量不佳乃至錯誤內容的情形。為了解決這些問題,“提示工程”便應運而生。

    提示工程指的是與大語言模型(LLM)交互的各項技能與技術的研究的總和,旨在使自然語言處理系統準確理解用戶的輸入和進行相同的回應,其本質上是一個自然語言處理(NLP)問題。提示工程內在地包含“人”“機”兩個角度,既涉及對于提示方法的設計與研發,也涵蓋對算法、訓練方式等的優化。

    提示工程在法律領域的應用,即為“法律提示工程”。法律提示工程體現了人機關系的融合,預示著“人機交互”新時代的到來。在“專家系統”時代,法律人工智能研究者將重心放在法律本體的構建、法律推理的邏輯進路上。但是,自然語言的多義性與法律語言的專業性往往使得專家系統難以精確地理解用戶的要求,而法律問題所涉及的嚴密邏輯推理、對先例的引用和對法律條文的精確解讀,也給傳統法律AI系統設置了難以跨越的障礙。

    隨著神經網絡技術和自然語言處理技術的快速發展,最新一代AI模型如GPT系列得以問世。生成式人工智能的一個顯著特點是能夠理解和生成自然語言,因此可用于執行文本理解、內容生成和與人類交流等多種任務。而法律提示工程作為人機關系中的重要組成部分,有望通過人機之間的交互,引導AI系統深入理解法律語境和用戶需求的查詢,為用戶生成更為精確和實用的法律服務。

    有助提升工作質效

    目前,法律提示工程在實踐領域已經得到了初步應用。例如,在合同智能審核領域,通過提示,系統可以識別合同文本中的關鍵條款和潛在風險點,從而提醒用戶修改合同或者進行進一步審查,而經提示的系統可以更準確地識別合同中的解約條款是否符合最新的法律規定,合同條款是否存在約定不明等情形。

    在法律研究領域,Edge瀏覽器中的ChatPDF插件能夠對PDF文件內容進行閱讀解析,用戶通過合理的提示,要求AI對文獻內容進行摘要和總結,輸出用戶想要從文獻中獲得的信息,從而大大提高科研效率。

    在法律文書寫作領域,目前AI已經應用于各類文書的自動生成任務,如起草合同、撰寫起訴狀等,而用戶通過合理提示,不僅可以提高文書自動生成的效率,還可以優化文書的生成質量,做到精益求精。

    法律提示工程的應用,有望更加精確地捕捉法律專業人士的意圖與需求,生成符合預期、高度專業化的法律內容,促進實務工作的效率與質量的提升。

    例如,非訴訟律師在設計股份并購戰略時,可能需要花費數周甚至數月的時間研究和規劃傳統工作流程。然而,借助高效的提示技巧和人工智能工具,這一工作周期可壓縮至數天,同時使并購戰略在深度和廣度上實現質的飛躍。

    對于法官而言,閱讀大量案件材料、撰寫法律文書是日常工作,而這些工作往往又繁重耗時;通過集成人工智能的提示工程技術,法官可以利用AI的自動摘要和文本生成功能來提升閱讀和制作文書的效率。不僅如此,法官還可以將精心設計的提示機制應用于法律文本大數據挖掘、類案檢索以及法律判決預測分析等場景,以在短時間內獲得更為全面和深入的案例洞察,從而作出更為精確和公正的判決。

    對于法律人工智研究者而言,使用合理的提示方法開展命名實體標注等研究任務,不僅可以提高標注效率,還可以提高訓練數據質量,進而提升AI模型的能力。

    技術與實踐中的難題

    盡管法律提示工程在法律人工智能領域具有巨大的潛力,但在實現這一潛力的過程中,仍面臨許多技術性和實踐性難題。

    首先,法律文本通常包含大量的專業術語和開放結構,而法律人工智能系統要求精確理解法律術語的含義和上下文,有時候甚至要處理模糊或歧義性表達,這為訓練數據的準備與提示方法的設計帶來了挑戰。

    其次,法律規定在不同的司法管轄區可能存在較大的差異,且法律本身是不斷變化和發展的。這意味著,模型本身對于差異化的司法現象會存在理解偏差,同時,法律提示系統也需要持續更新,才能反映最新的法律實踐和立法變動。這不僅是一種技術挑戰,也會帶來資源上的負擔。

    再次,法律決策涉及復雜的邏輯推理、判斷和解釋。盡管人工智能在通用領域開展推理、判斷已經相當先進,但在模擬人類律師的推理上仍表現平平,這可能導致提示工程無法完全復制人類法律專家的思維過程。另外,在運用人工智能實施法律推理任務時,由于神經網絡系統固有的“黑箱”問題,推理結論也面臨著可解釋性甚至是合規性的挑戰。

    解決問題需多方協作

    隨著人工智能技術在法律領域的廣泛應用,以及法律人對提示工程更加深入地理解,一系列解決方案被探索出來,用以應對法律提示研究和應用中的挑戰。

    從技術上,有學者提出應關注訓練數據,通過建立統一的訓練文本標注規范,提高標注過程與標注結果的科學性,以提高訓練數據質量,從而加強人工智能本身的能力。也有學者主張對算法進行精進與優化,開發更高級的自然語言處理技術,使人工智能能夠更好地理解法律語言的復雜結構和上下文。還有學者提出通過法律數據動態更新機制以監控法律的演變,同時及時更新數據系統中的法律規則和案例數據庫,從而令人工智能可以及時了解、學習、掌握立法動向與最新案例。

    而從法律的角度,有學者主張結合AI發展的符號主義與聯結主義路徑,開發可解釋的AI系統,使用戶理解AI如何通過特定的法律提示生成答案,并以此為AI生成答案提供法律正當性和合理性的理由。也有一部分學者將目光聚集在提示方法本身,試圖通過精進提示方法,更好地完成各項研究任務。

    另外,還有不少學者致力于探索如何提高社會公眾對于AI的信任與接受程度,例如,通過明確法律人工智能系統輸出建議的法律地位,制定相應的規范和法律框架等,界定錯誤提示的責任歸屬。

    同時,法律提示工程研究的發展對研究者與提示工程師本身也提出了要求。一個好的法律提示工程研究者或是法律提示工程師應當做到“人機合一”,即在運用自己對提示的理解開發更優質的提示詞的同時,還能夠通過微調、算法精進等技術優化自然語言處理系統,以強化AI本身的能力。

    總之,解決法律提示工程中存在的問題是一個需要進行持續交流的過程,需要法律、技術、倫理和政策等多個領域的專家的協作和共同努力??鐚W科團隊可以更好地理解法律提示工程研究中所面臨的各個角度的挑戰,所以法律專業人士應當與數據科學家、人工智能研究者展開通力合作,打破學科壁壘,共同推進研究發展。

    法律提示工程是一項新興的人工智能技術,對法律世界的進步來說具有重要意義。其對法律人的工作方式可能產生巨大的影響,甚至將帶來一場法律產業革命。而如何在技術創新與法律監管之間找到平衡,如何提高法律行業用戶對法律提示工程等AI技術的接受程度,如何保證公平正義和法治秩序,是所有法律從業者與技術專家應當共同探索的議題。

    (作者分別為中南大學法學院副教授、碩士研究生,中南大學未來法治研究中心研究員)

    責編:尹麗

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